Immigrants’ initial firm allocation and earnings growth

Authors

  • Wen Ci Statistics Canada
  • Feng Hou Statistics Canada

DOI:

https://doi.org/10.25336/P6CW24

Keywords:

immigrants, firms, employer–employee matched data, earnings, Canada

Abstract

While employers are playing an increasingly important role in immigration selection in Canada, little is known about how firm-level characteristics affect the economic integration of immigrants. Using a Canadian employer–employee matched dataset, this paper considers whether immigrants initially employed in low-paying firms in Canada experienced inferior earnings growth than those initially employed in high-paying firms. The results show that the large earnings differential observed between immigrants initially employed in low- and high-paying firms diminished only slightly over the subsequent 14 years, even when differences in demographic and general human capital characteristics are taken into account.

Alors que les employeurs jouent un rôle de plus en plus important dans la sélection des immigrants qui s’établissent au Canada, on en sait peu sur la façon dont les caractéristiques au niveau de l’entreprise influencent l’intégration économique de ces derniers. Au moyen d’un ensemble de données appariées sur les employeurs et les employés, le présent document vise à déterminer si la croissance des gains des immigrants employés initialement au Canada par des entreprises à bas salaires est plus faible que celle des gains des immigrants employés au départ par des entreprises à hauts salaires. Les résultats montrent que l’écart important observé entre les gains des immigrants employés au départ par des entreprises à bas salaires et de ceux employés par des entreprises à hauts salaires ne diminuait que légèrement au cours des 14 années suivantes, même après avoir tenu compte des différences de caractéristiques démographiques et de caractéristiques générales du capital humain.

Author Biographies

Wen Ci, Statistics Canada

Social Analysis and Modelling Division

Feng Hou, Statistics Canada

Social Analysis and Modelling Division

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Published

2017-05-07