@article{Cuxac_Lamirel_Ghribi_2013, title={Les méthodes de classification non supervisées appliquées aux textes : mesure de la performance des résultats de clustering de documents}, url={https://journals.library.ualberta.ca/ojs.cais-acsi.ca/index.php/cais-asci/article/view/355}, DOI={10.29173/cais355}, abstractNote={<p><span><span>Nous présentons une approche alternative pour l'évaluation de la qualité de classifications non supervisées de textes basée sur des critères de rappel, précision et F-mesure non supervisés, exploitant les descripteurs associées aux classes. La comparaison expérimentale du comportement des critères classiques avec notre approche est effectuée sur des données bibliographiques.</span></span></p><p><span>This paper presents an alternative approach to measuring the quality of non-supervised text classification based on the recall, precision and non-supervised F-measure criteria, using class descriptors. The experimental comparison of classical criteria behaviour to our approach is based on bibliographic data.</span></p>}, journal={Proceedings of the Annual Conference of CAIS / Actes du congrès annuel de l’ACSI}, author={Cuxac, Pascal and Lamirel, Jean-Charles and Ghribi, Maha}, year={2013}, month={Oct.} }