An Information Governance Methodology to Tackle Digital Recordkeeping Challenges: The Convergence of Artificial Intelligence, Business Analysis and Information Architecture

Abstract

In the paper, a five-step methodology comprising 1) IM Need and Capacity Analysis; 2) Functional Analysis; 3) Process Analysis; 4) Information Architecture Development; 5) NLP Requirement Specifications and Iteration is presented. This presentation is followed by a discussion demonstrating how the methodology fulfills the Information Governance compliance requirements while promoting a better coordination of information management strategies, with both IT, security and performance measurement strategies. The methodology also lays the foundations to integrate recordkeeping automation to current recordkeeping practices based on techniques derived from research in artificial intelligence.

Dans le document, une méthodologie en cinq étapes comprenant 1) l'analyse des besoins et des capacités de GI; 2) Analyse fonctionnelle; 3) Analyse des processus; 4) Développement de l'architecture de l'information; 5) Les spécifications et itérations des exigences PNL sont présentées. Cette présentation est suivie d'une discussion démontrant comment la méthodologie répond aux exigences de conformité de la gouvernance de l'information tout en favorisant une meilleure coordination des stratégies de gestion de l'information, avec les stratégies informatiques, de sécurité et de mesure de la performance. La méthodologie jette également les bases pour intégrer aux pratiques actuelles l'automatisation de la gestion de documents basée sur des techniques dérivées de la recherche en intelligence artificielle.