Boosting for Text Classification with Subject Headings

Abstract

The aim of this study is to investigate how Medical Subject Headings (MeSH) as background knowledge source can improve text classification results. The hypothesis is experimented with two different sets of medical documents using HMM-based TC classifier. Experimental results show the improvement of the performance with MeSH in accuracy.

Le but de cette étude est d’examiner comment les vedettes-matière médicales (MeSH) en tant que source de connaissances peuvent améliorer les résultats de la classification de textes. L’hypothèse est vérifiée à l’aide de deux différents ensembles de documents médicaux utilisant la classification textuelle basée sur le MCM. Les résultats de cette expérience montrent une amélioration de la performance de précision avec MeSH.