Music Recommender Systems and Genre Bias

Authors

  • Jason Neal University of Western Ontario

DOI:

https://doi.org/10.29173/cais692

Abstract

Indexing and retrieval tools for music privilege genre-based categorization. Music recommender systems do not draw upon genre per se, but they utilize collaborative filtering algorithms that can give the appearance of doing so. This poster critiques genre’s pervasiveness, and suggests that recommender systems draw upon alternative notions of “similarity.”

Les outils d’indexation et de repérage de la musique privilégient la catégorisation par genre. Les systèmes de recommandation de musique n’utilisent pas le genre en tant que tel, mais utilisent plutôt un algorithme de filtrage collaboratif qui en apparence fait la même chose. Cette affiche critique l’omniprésence du genre et suggère que les systèmes de recommandation devraient plutôt faire appel à la notion de « similarité ».

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Published

2013-10-31

How to Cite

Neal, J. (2013). Music Recommender Systems and Genre Bias. Proceedings of the Annual Conference of CAIS Actes Du congrès Annuel De l’ACSI. https://doi.org/10.29173/cais692

Issue

Section

Posters / Affiches