Mapping Knowledge Domains to Better Forecast the Future: Challenges at the National Research Council Canada

Authors

  • Jean Archambeault
  • Catalin Bidian
  • Max Evans

DOI:

https://doi.org/10.29173/cais889

Abstract

The cross-disciplinary future of knowledge domains
mapping requires the fusion of multiple data sources,
methodologies, and theories, shifting from descriptive
to predictive models. This paper explores some of the
National Research Council Canada challenges in
using knowledge domain mapping to better forecast
the future and advances a call for action.

L’avenir interdisciplinaire de la cartographie des
domaines de connaissances nécessite la fusion de
multiples sources de données, méthodes et théories,
et le passage de modèles descriptifs à des modèles
prédictifs. Cette présentation explore certains des
défis que rencontre le Conseil national de recherches
du Canada dans l’utilisation de la cartographie des
domaines de connaissances pour mieux prévoir
l’avenir, et propose un appel à l’action.

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Published

2016-08-17

How to Cite

Archambeault, J., Bidian, C., & Evans, M. (2016). Mapping Knowledge Domains to Better Forecast the Future: Challenges at the National Research Council Canada. Proceedings of the Annual Conference of CAIS / Actes Du congrès Annuel De l’ACSI. https://doi.org/10.29173/cais889

Issue

Section

Articles