Using Sonification to Explore Texting Response Time in Time Stamped Interactional Data

Abstract

We examine the utility of sonification for exploring
temporal patterns in time stamped logs of text
messages. Using sonification, we identify patterns in a
subset of the logs, and examine how these patterns
vary by relational closeness. We then verify these
patterns’ generalizability in the full dataset using
statistical analysis.

Nous examinons l’utilité de la sonification pour
explorer les tendances temporelles dans les journaux
horodatés de messages texte. Grâce à la sonification,
nous identifions les motifs dans un sous-ensemble
des journaux, et nous examinons comment ces motifs
varient selon la proximité relationnelle. Nous vérifions
alors si la généralisation de ces motifs est possible et
extensible à l’ensemble des données en utilisant une
analyse statistique.