FRBR and Models of Semantic Cognition

Abstract

This paper will use research in cognitive science, particularly the mechanical modeling of semantic cognition, to suggest ways in which the model of the Functional Requirements of Bibliographic Records (FRBR) can be mobilized in a fashion that is consistent with linked data, knowledge discovery and artificial intelligence. The shift from hierarchical models to those based on parallel distributed processing suggest new and innovative ways in which FRBR can enhance library catalogues in the future.

Cet article utilise la recherche en sciences cognitives, en particulier la modélisation mécanique de la cognition sémantique, pour suggérer des façons de mobiliser le modèle des spécifications fonctionnelles des notices bibliographiques (FRBR) d'une manière compatible avec les données liées, la découverte des connaissances et intelligence artificielle. Le passage des modèles hiérarchiques à ceux basés sur le traitement distribué parallèle suggère des façons nouvelles et innovantes d'améliorer les catalogues de bibliothèques dans le futur.